Il Gruppo TOD'S rappresenta un’eccellenza del Made in Italy. Ha radici che affondano nella tradizione dell’artigianato italiano e un patrimonio di valori che ne caratterizza la visione: la passione artigianale, la qualità assoluta e lo stile senza tempo.
Siamo alla ricerca di una persona appassionata al mondo del dato e dell’analisi che, come Google Cloud Data Engineer, si concentrerà sull’implementazione di flussi di dati provenienti da diverse fonti al fine di creare strutture dati coerenti, accurate e affidabili. Sarà responsabile della realizzazione di soluzioni di analytics e lavorerà concretamente con diversi prodotti GCP, consentendo al team di generare insight, al management di prendere decisioni basate sui dati e, in ultima analisi, di generare valore di business.
Le ulteriori responsabilità includono:
- Integrare dati di digital analytics con altre piattaforme, costruire pipeline dati batch e real time utilizzando framework di data processing sulla piattaforma cloud GCP, implementare e integrare REST API;
- Analizzare dati grezzi, effettuare report e analisi ad hoc, creare dashboard di analytics, adottando un approccio analitico e data-driven per comprendere a fondo business in rapida evoluzione;
- Sviluppare e mantenere dataset, migliorando la qualità e l’efficienza dei dati;
- Progettare la sicurezza dei dati per garantirne l’archiviazione, l’accesso e il trattamento sicuri, utilizzando le migliori pratiche architetturali di crittografia e gestione dei ruoli;
- Collaborare con il team per progettare e implementare soluzioni dati moderne e scalabili, utilizzando tecnologie innovative sia su GCP che su altri strumenti, e sviluppare framework per la qualità dei dati;
- Partecipare alla pianificazione dei progetti: individuare milestone, deliverable, monitorare attività e avanzamento dei task, lavorando secondo metodologie e tecniche Agile e DevOps durante la delivery.
Competenze ed esperienze richieste:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica o discipline affini;
- Almeno 2 anni di esperienza in un ruolo di data engineering;
- Esperienza comprovata con database SQL e NoSQL di nuova generazione, e conoscenza di Python, Spark;
- Esperienza pratica e approfondita con i prodotti Google Data (ad esempio BigQuery, Dataflow, Dataproc, AI Building Blocks, Looker, Cloud Data Fusion, DataPrep, DataStudio, ecc.);
- Ottima comprensione dell’architettura GCP in modalità batch e streaming, solida conoscenza delle tecnologie e della modellazione dei dati, esperienza nella costruzione di pipeline dati moderne, cloud-native e delle relative operations;
- Capacità intuitiva di organizzare, normalizzare/denormalizzare e archiviare dati complessi, passione per la progettazione di flussi di ingestione e trasformazione dati da più fonti per creare un asset dati coerente;
- Esperienza nel lavoro su data warehouse, incluse architetture tecniche, componenti infrastrutturali, EL/ELT/ETL e strumenti di reporting/analisi, ambienti e strutture dati;
- Esperienza in Big Data, information retrieval e data mining.
Completano il profilo ideale:
- Certificazione Google Cloud Data Engineer;
- Esperienza in AI/ML;
- Esperienza con metodologie Agile e principi DevOps;
- Esperienza con Google Analytics, Data Layer Management, tracciamento eventi web;
- Esperienza con strumenti di data visualization (LookerStudio/Qliksense/Tableau/PowerBI/…).
Il Gruppo TOD'S promuove i valori dell'inclusione e della piena parità tra le persone in tutte le fasi della gestione di un rapporto di lavoro.
Per questo motivo, in linea con i principi del nostro Codice Etico e della Politica per la Tutela della Diversità, Equità e Inclusione saranno prese in considerazione tutte le candidature qualificate, indipendentemente da genere, età, nazionalità, cultura, credo religioso e orientamento sessuale.
